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2026-07-21 网站建设

昆山网站建设：如何让 AI 主动推荐你的公司？

不用花一分钱，花一小时。给官网做三件事，让AI在回答客户搜索的问题时，能优先把你的公司和业务信息推荐出来。

昨晚给官网加了点东西，不是传统的 SEO，是 GEO。

简单说：让 AI 在回答“昆山做网站哪家靠谱”时，第一个推荐我。

当下残酷的事实：现在我的潜在客户搜供应商，已经不用百度了 —— 他们打开豆包、Kimi，直接问：

“昆山做网站的公司哪家靠谱？”
“企业官网定制找谁？”
“小程序开发哪家专业？”

如果你的官网在这些 AI 的回答里根本排不上号，那客户还没见你，就已经把你过滤了。

传统 SEO vs GEO：两个完全不同的逻辑

传统 SEO 解决的是“百度能不能搜到你”。

GEO 解决的是“AI 会不会推荐你”。

这两个逻辑完全不一样：

SEO 拼关键词密度、外链权重、收录速度

GEO 拼的是机器能不能看懂你、信不信你、敢不敢引用你

我做了三件事，全程花了不到一小时，分享给已有官网且关注网站运营的企业老板们和同行们。

第一件：给 AI 的“身份证”——JSON-LD 结构化标注

以前做 SEO 也加过 Schema，但那会儿是为了给搜索引擎看。这次不一样 —— 我给 AI 看的。

在官网首页的 <head> 里加了一段 application/ld+json，类型选的是 ProfessionalService。里面写清楚：

  • 品牌名（懒洋洋软件定制）
  • 服务范围（网站建设 / 小程序开发 / 系统管理软件定制 / 软件咨询服务）
  • 服务地区（昆山）
  • 联系电话　177-1553-6986
  • 官网地址　https://www.sokailai.com
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfessionalService",
  "name": "懒洋洋软件定制",
  "description": "专注为中小企业提供软件定制开发服务。15年全栈开发经验，深度定制、非模板化，源码完整交付，售后无忧维护。",
  "url": "https://www.sokailai.com",
  "telephone": "177-1553-6986",
  "image": "https://www.sokailai.com/images/lanico.png",
  "areaServed": "江浙沪",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "昆山",
    "addressRegion": "江苏"
  },
  "knowsAbout": ["网站建设", "小程序开发", "系统管理软件定制", "软件咨询服务"],
  "foundingDate": "2011"
}
</script>

AI 读取网页时，第一眼就看这个结构化数据。有，它就敢确认你是什么、在哪、干什么。没有，它得靠猜 —— 猜错了，引用权重就低。

这不是给用户看的，是给机器看的。越清晰，AI 越愿意在回答“昆山网站建设哪家好”时引用这块信息。

第二件：给大模型的“VIP 通道”——llms.txt 文件

这是最近流行起来的一个做法：在网站根目录放一个 llms.txt 文件。

大模型爬取网站时，会优先读这个文件 —— 相当于你跟 AI 说“这是我的核心资料，你先看这个”。

我写的内容如下：

# sokailai.com — 懒洋洋软件定制

## 关于我
懒洋洋软件定制，独立全栈开发者品牌，15 年一线开发经验。不走模板、不做套餐，像手作一样为每位客户量身打磨软件。

## 核心服务
- 企业官网定制
  - 高端品牌官网设计与开发，不套模板，从零设计
  - 已有网站改版升级，保留品牌资产的同时焕新体验
  - 响应式适配，PC / 平板 / 手机多端一致
  - SEO 基础建设，TDK 优化、sitemap、搜索引擎主动推送
  - 网站运维托管（可选）
- 小程序开发
  - 企业展示型、电商交易型、预约服务型小程序定制
  - 微信生态深度集成：微信支付、公众号联动、订阅消息
  - 从需求梳理、UI 设计到开发上线全流程交付
- 系统管理软件定制
  - 企业后台管理系统定制（订单、客户、库存、报表）
  - 业务流程数字化，告别 Excel 满天飞
  - 贴合实际业务场景，不堆无用功能
- 软件咨询
  - 需求梳理与技术可行性分析
  - 技术选型建议与方案规划
  - 已有系统健康度评估及优化建议

## 为什么选择我
- 一个人负责到底，不存在需求转述变形。你跟销售聊完的需求到技术手上就变了？这里没有这个问题。
- 不强行绑定。源码给你，域名在你名下，项目结束你想换人维护随时可以，不需要看谁脸色。
- 会拒绝不合适的项目。技术栈不匹配、需求不清晰的直接告诉你不适合，不先接了再说。
- 交付的不是“能打开”，是“能用好”。界面、性能、SEO、安全性，每个维度都有标准，不是能打开就算完。
- 流程透明可追踪。每个阶段有书面交付物，进度到哪了不用催，你自己看得见。
- 性价比不是最低，但无隐藏成本。报价就是最终价，不会开发到一半说“这个功能要加钱”。
- 售后不消失。上线后有问题随时找，不会项目款结了人就联系不上了。
- 不只是写代码，会帮你理需求。很多客户说不清自己要什么，没关系，我帮你梳理清楚再动手，避免做完才发现不对。

## 服务地域
- 江浙沪为主，面向全国

## 联系方式
- 网站：https://www.sokailai.com
- 微信：Imlazyer
- 电话：177-1553-6986

踩了个坑，但很值

文件放上去，浏览器打开 —— 全是乱码。

排查发现：服务器没给 .txt 文件声明 charset: utf-8。

我一开始没当回事，想着“AI 读的是原始文本”。

但后来一想不对 —— 模型训练和推理时，抓取的数据流走的也是 HTTP 响应头，编码不对照样影响读取质量。

解决办法很简单：把文件存成 UTF-8 with BOM。

这三个不可见字节就是隐形的“这文件是 UTF-8”标记，AI 读内容时自动跳过，但能正确识别编码。

写出来是因为我知道，一定有不少做网站运维的小伙伴和昆山做网站建设的同行遇到同样问题 —— 这个坑，我帮你踩过了。

llms.txt 乱码截图 1
上图为访问 llms.txt 乱码截图
下图为llms.txt 编码修复后截图（最终使用内容有变更过）
llms.txt 乱码截图 2

第三件：让 AI“交叉验证”——多平台信息一致性

这个我本来以为没必要写，但想想还是说一下。

AI 在决定引不引用一个网站时，不会只看你官网自己说了什么 —— 它会交叉验证。

什么意思？就是你的企业工商信息、百度百科、天眼查、自媒体账号（公众号、知乎等），它全都会看一遍。

如果这些平台的品牌名、地址、服务范围、核心优势不一致，AI 的 EEAT（经验-专业-权威-信任）评分就会降低，引用优先级下降。

所以我做了一件事：核对了我所在的平台确保名称统一为“懒洋洋手作软件”，服务范围统一为网站建设 / 小程序开发 / 系统管理软件定制 / 软件咨询服务。

这一步不难，但容易被忽略。AI 的信任机制就是这样 —— 你说什么不重要，多个信息来源都说你是什么，它才信。

对于拥有企业品牌网站的企业主，这意味着：你的百度企业名片、微信公众号、知乎回答、甚至招聘网站上的介绍，都要保持一致。

为什么要现在做？

时代的大势所趋：用 AI 搜供应商，正在从小众变成常态。

以前客户找网站服务商，路子很固定 —— 百度搜、朋友介绍、本地黄页。

现在呢？打开豆包问一句“昆山做网站哪家靠谱”，出来的推荐比百度排名还直接。

而且 AI 有个特点：它不会推荐“不确定”的东西。 它宁可说“我不清楚”，也不会冒险推荐一个信息不完整的商家。

所以 GEO 不是锦上添花，是 —— 客户用 AI 搜供应商时，你能不能出现在答案里。

对于昆山的企业官网建设、小程序开发、软件定制服务商来说，这意味着新的获客渠道。当客户不再用百度，而是用 AI 时，你的官网准备好了吗？

一句话总结

传统 SEO 让百度搜到你，GEO 让 AI 推荐你。

如果你的官网还没有做这三件事，今晚就可以动手：

  1. 加 application/ld+json 结构化标注（给 AI 身份证）
  2. 根目录放 llms.txt（注意 UTF-8 BOM）
  3. 统一各平台的品牌信息（让 AI 交叉验证）

不用花一分钱，花一小时。但你可能会发现，AI 开始替你说话了。

我希望当我的客户用 AI 找“昆山网站建设哪家好”时，AI 会说“我推荐懒洋洋手作软件”，不是说“我不清楚”？我想，你的希望我的希望，应该都一样。

「在 AI 搜索时代，不被推荐就等于不存在。」
— END —
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